אנימציה עם ChatGPT ו-Codex: 5 דברים שאפשר ליצור היום, ואיך בדיוק
אנימציה עם ChatGPT ו-Codex עובדת היום בשתי דרכים: ChatGPT Images 2.5, שיצא ב-8.9.2026, מייצר פריימים עקביים שמנפישים במודל וידאו, ו-Codex כותב את האנימציה כקוד שמרונדר ל-MP4 עם Remotion או HyperFrames. למטה חמישה מתכונים, ובכל אחד כלים, שלבים, פרומפט מוכן להעתקה ומה יוצא בסוף.
שתי דרכים, חמישה מתכונים
דרך א, פריימים. ChatGPT Images 2.5 מייצר את התמונות, ומודל וידאו מזיז אותן. לפי OpenAI, המודל משנה רק את מה שביקשו לערוך ומשאיר את השאר, שומר טוב יותר על דמויות מתמונות רפרנס, ומחזיק הוראות עריכה לאורך כמה סבבים. נוספו גם הערות על תמונה לעריכה ממוקדת ו-Sketch, ציור בתוך ChatGPT כרפרנס חזותי. זה בדיוק מה שאנימציה צריכה: פריים אחרי פריים שבהם משתנה רק מה שאמור להשתנות.
דרך ב, קוד. Codex, סוכן הקוד של OpenAI, כותב את האנימציה כקוד, ומנוע רינדור מחשב ממנו פריים אחרי פריים עד לקובץ MP4. הוא רץ באפליקציית ChatGPT למחשב (אפליקציית Codex אוחדה לתוכה ב-9.7.2026), בטרמינל דרך Codex CLI, בתוספים לסביבות פיתוח, בווב וב-GitHub. Codex מגיע עם מסלולי ChatGPT; את המגבלות של המסלול שלכם בודקים בדף העזרה של OpenAI.
הכלל הקצר: מה שצריך להיראות מצולם, דמויות, מוצרים, אור ומצלמה, עובר בדרך א. מה שנראה כמו עיצוב שזז, לוגו, טקסט, גרפים וכתוביות, עובר בדרך ב. ב-A&E ההפקה בנויה בדיוק כך: פריים בסיס במודל תמונה (GPT Image או Nano Banana), ותנועה במודל וידאו. סקירה רחבה של כלי התמונה נמצאת במדריך AI לתמונות.
1. אנימציה עם ChatGPT: דמות עקבית מסטוריבורד לקליפ וידאו
מה זה: דמות אחת שנשארת זהה לאורך כמה שוטים, ומונפשת לקליפ. מתאים לפרסומת קצרה, לפתיח של רילס או לסטוריבורד שמציגים ללקוח בתנועה.
כלים: ChatGPT Images 2.5 לפריימים; Veo 3.1 או Kling להנפשה.
- דף דמות מאסטר. חזית, פרופיל ושלושה רבעים, בגדים ופלטת צבעים, בתמונה אחת. זה הרפרנס של כל הסרטון. הגישה המלאה במדריך לדמות AI עקבית בכל שוט.
- רשימת שוטים. שורה לכל שוט: מה קורה, איפה המצלמה, ומה משתנה לעומת השוט הקודם. השורה האחרונה היא מה שתבקשו מהמודל.
- פריים לכל שוט. מצרפים את דף הדמות ומבקשים שוט אחד בכל פעם.
- תיקון ממוקד. פריים שיצא כמעט נכון מתקנים בהערה על האזור, או משרטטים ב-Sketch איפה היד צריכה להיות. כך נשמר כל מה שכבר עובד.
- הנפשה. שני פריימים מאושרים נכנסים ל-Veo 3.1 כפריים פתיחה ופריים סיום. כש-Kling 4.0 נפתח, אפשר להזין כמה פריימים כפריימי מפתח: הוא הוכרז עם עד 10, גרסת Flash כבר פתוחה למנויי Ultra Yearly, והמודל המלא מתוכנן לאוקטובר 2026. פירטתי במאמר על Kling 4.0.
פרומפט לדף הדמות:
Create a character reference sheet for a short animated ad.
Character: a woman in her late 20s, short dark curly hair, olive skin, round glasses.
Outfit: mustard-yellow raincoat, navy jeans, white sneakers.
Show the same character three times side by side: front view, profile, three-quarter view.
Neutral standing pose, arms relaxed. Plain light-gray background, soft even studio light.
Under the figures, add a row of color swatches: coat, hair, skin, jeans.
No text except the small view labels.
פרומפט לפריים של שוט (מצרפים את דף הדמות):
Use the attached character sheet as the only reference for her face, hair, glasses and outfit.
Create shot 3 of 6: she opens a café door and looks back over her shoulder.
Camera: medium shot, eye level, slightly from the right.
Setting: a narrow city street at golden hour, warm light from the left.
Portrait composition. Keep her in the center third and leave empty space on both sides
so the frame can be cropped to 9:16.
Keep her face, glasses, coat and colors exactly as in the reference sheet.
תיקון ממוקד, ופרומפט התנועה למודל הווידאו:
Change only her right hand: it should hold the door handle. Leave everything else unchanged.
[video model, first frame + last frame]
She pushes the door open, pauses, and glances back over her shoulder.
Slow push-in, natural pace, no cuts.
מה יוצא בסוף: קליפ MP4 לכל שוט, ממודל הווידאו (ב-Veo 3.1: 4, 6 או 8 שניות), שמחברים בעריכה לרצף.
טיפ: כל פריים מפנה לדף המאסטר, לא לפריים הקודם. שרשור מפריים לפריים מצבר סטיות קטנות.
טיפ: גדלי הפלט המתועדים של משפחת GPT Image, לפי ויקיפדיה, הם 1024×1024, 1536×1024 ו-1024×1536. לרילס ב-9:16 מייצרים באנכי, משאירים מרווח בצדדים כבר בפרומפט, וחותכים או מרחיבים (outpaint).
2. לופ GIF מ-sprite sheet: סטיקר, אייקון או מסקוט שזז
מה זה: תנועה קצרה שחוזרת על עצמה, כמו מסקוט שהולך, אייקון שמהבהב או סטיקר לסטורי. בלי מודל וידאו: רשת פריימים אחת שהופכת ל-GIF.
כלים: ChatGPT Images 2.5, או יצירת התמונות בתוך Codex, שלפי יומן השינויים הרשמי מ-28.9.2026 יכולה לבקש במפורש רקע שקוף. ו-Codex שכותב סקריפט קטן שחותך ומרכיב.
- מבקשים sprite sheet: רשת של מחזור תנועה אחד, בתאים בגודל זהה.
- בודקים שהפריים האחרון מתחבר חלק לראשון.
- שומרים את הקובץ בתיקייה בשם sprite_sheet.png.
- מבקשים מ-Codex לחתוך, ליישר ולייצא GIF.
פרומפט לתמונה:
Create a sprite sheet of one walk cycle for a small cartoon fox mascot.
Layout: 8 frames in a grid of 4 columns by 2 rows, all cells exactly the same size.
Side view, facing right. The fox stands at the same point in every cell;
only the legs, tail and body bounce change from frame to frame.
Frame 8 must flow back into frame 1 so the cycle loops.
Transparent background. No grid lines, no numbers, no shadows.
פרומפט ל-Codex:
This folder has sprite_sheet.png: a 4x2 grid of 8 equal frames of one walk cycle.
Write a small Python script that:
1. splits the sheet into 8 frames, left to right, top to bottom;
2. aligns every frame on the character's bottom-center point so the loop doesn't jitter;
3. exports loop.gif at 12 fps, looping forever, keeping the transparent background;
4. saves the single frames as frame_01.png to frame_08.png in a /frames folder.
Run it and show me the result.
מה יוצא בסוף: קובץ GIF בלופ, ולצידו הפריימים הבודדים ב-PNG למי שרוצה לערוך.
טיפ: לפני ההרכבה מסתכלים שהדמות יושבת באותה נקודה בכל תא. תא אחד שזז הצידה הוא קפיצה בלופ.
3. לוגו מונפש ל-MP4 עם Codex ו-Remotion
מה זה: חשיפת לוגו או טקסט קינטי לפתיח ולסגיר של סרטונים. הלוגו נשאר הלוגו, כי הוא נטען כקובץ ולא מצויר מחדש.
כלים: Codex ו-Remotion, שבו וידאו נכתב כקומפוננטות React. Remotion מתחזקים תוסף רשמי ל-Codex, ו-Codex מופיע ברשימת סוכני הקוד הנתמכים שלהם.
שתי דרכים להתחיל:
- באפליקציית ChatGPT למחשב: לשונית Plugins, מחפשים Remotion, מתקינים, פותחים פרויקט חדש ומקלידים $remotion.
- בטרמינל: עם Node.js מותקן, מריצים את הפקודות למטה, ואז פותחים את Codex (CLI או סביבת הפיתוח) באותה תיקייה.
npx create-video --yes --blank my-video
cd my-video
npm install
npx remotion skills add
npm run dev
שמים את logo.svg בתיקיית public ומדביקים ל-Codex:
Create a Remotion composition called LogoReveal.
Format: 1920x1080, 30 fps, 5 seconds (150 frames).
Asset: public/logo.svg.
Colors (placeholders, replace with the brand's): background #0B0B0F, tagline #E8E4DA.
Timeline:
- 0.0-1.5s: the logo fades in from 0 to 100% opacity and scales from 85% to 100%, soft ease-out.
- 1.5-4.0s: the tagline "Ideas in motion" types in under the logo, word by word, 0.4s per word.
- 4.0-5.0s: hold everything still for 1 second.
Show it in the preview. When I approve, render it to MP4 (H.264).
מה יוצא בסוף: קובץ MP4 בקידוד H.264, מוכן לעריכה או לפרסום.
טיפ: מתקנים סצנה אחרי סצנה, בהוראות מדויקות: כניסה איטית יותר, easing רך יותר, עצירה של חצי שנייה. Codex מתרגם כל אחת מהן לערך בקוד, והרינדור דטרמיניסטי: אותו קוד נותן אותו סרטון.
טיפ לרישוי: לפי שאלות הרישוי של Remotion, השימוש חינם ליחידים ולחברות של עד שלושה אנשים, וחברה של ארבעה ומעלה צריכה רישיון חברה. כשסטודיו מרנדר אצלו ומוסר ללקוח רק MP4, מספר העובדים של הלקוח לא נספר.
4. גרף מונפש לרילס (1080×1920) עם Codex
מה זה: נתונים שהופכים לסרטון אנכי: עמודות שגדלות, מספרים שסופרים למעלה, כותרת למעלה. המספרים נקראים מהקובץ, כך שעדכון נתונים הוא רינדור חדש ולא עיצוב מחדש.
כלים: Codex ו-Remotion, אותה הקמה כמו במתכון 3.
- שומרים את הנתונים כ-data.csv בתיקיית public, עם עמודת תווית ועמודת ערך.
- מדביקים את הפרומפט ובודקים בתצוגה המקדימה.
- מכוונים קצב וצבעים, ומבקשים רינדור.
Create a Remotion composition called ChartReel.
Format: 1080x1920 (9:16), 30 fps, 12 seconds.
Data: public/data.csv with columns label,value. Read the numbers from the file; do not hardcode them.
Layout: a headline at the top, "Leads per month". Below it, one horizontal bar per row,
in file order, label on the left, value on the right.
Motion:
- 0-1s: the headline fades in and slides down 40px.
- 1-7s: the bars grow from 0 to their value one after another, 0.4s apart, ease-out;
each value counts up from 0 to its final number while its bar grows.
- 7-12s: hold, and highlight the largest bar in the accent color.
Leave generous empty margins at the top and bottom for the app's interface.
When I approve, render it to MP4 (H.264).
מה יוצא בסוף: MP4 אנכי ב-1080×1920, מוכן להעלאה לרילס.
וריאציה: אותו מבנה עובד לדמו של מוצר. במקום עמודות, צילומי מסך מהמוצר שנכנסים ברצף, עם כותרת קצרה לכל מסך.
5. כתובית תחתונה שקופה עם Codex ו-HyperFrames
מה זה: שם ותפקיד שנכנסים מהצד, נשארים כמה שניות ויוצאים, על רקע שקוף. מניחים מעל כל וידאו בעורך.
כלים: Codex ו-HyperFrames, פרויקט קוד פתוח של HeyGen ברישיון Apache-2.0. הוא מרנדר HTML ו-CSS עם אנימציות GSAP, CSS, Lottie או Three.js ל-MP4, יודע לייצא שכבות שקופות, ועובד עם Codex.
- מתקינים Node.js 22 ומעלה ו-FFmpeg.
- פותחים את Codex בתיקייה ריקה ונותנים לו להקים את HyperFrames לפי ה-README של הפרויקט.
- מדביקים את הפרומפט, בודקים את התזמון, ומייצאים.
Set up a HyperFrames project in this folder, following the README at
github.com/heygen-com/hyperframes.
Build a lower-third composition:
- Format: 1920x1080, 30 fps, 6 seconds.
- Text: name "Dana Levi" on the first line, title "Head of Marketing" on the second.
- Style: brand font and colors as placeholders: name #FFFFFF, title #D0D0D0,
a solid accent bar #FF5A36 to the left of the text. No box behind the text.
- Motion (GSAP): 0-0.6s bar and text slide in from the left with ease-out,
hold for 4 seconds, then slide out to the left with ease-in by 5.2s.
Export it as a transparent overlay I can place on top of footage in my editor.
מה יוצא בסוף: שכבה עם רקע שקוף, שגוררים לערוץ מעל הווידאו בעורך.
טיפ: כשיש כמה דוברים, מבקשים מ-Codex לקרוא שמות ותפקידים מרשימה ולייצא שכבה לכל אחד. אותה תבנית, אותו תזמון, בלי לעבוד על כל שם מחדש.
איזו דרך לאיזו עבודה
| העבודה | הכלי | מה יוצא בסוף |
|---|---|---|
| דמות עקבית בכמה שוטים | ChatGPT Images 2.5 ← Veo 3.1 או Kling | קליפ MP4 לכל שוט |
| סטיקר, אייקון או מסקוט בלופ | sprite sheet ב-ChatGPT או ב-Codex ← סקריפט של Codex | GIF בלופ ופריימי PNG |
| חשיפת לוגו וטקסט קינטי | Codex + Remotion | MP4 בקידוד H.264 |
| גרף ונתונים לרילס | Codex + Remotion + data.csv | MP4 אנכי 1080×1920 |
| דמו של מוצר | Codex + Remotion + צילומי מסך | MP4 של המסכים ברצף |
| כתובית תחתונה ושכבות לעריכה | Codex + HyperFrames | שכבה עם רקע שקוף |
מה זה נותן לצוות
הפריימים והקוד הם עכשיו החלק הזול. הצוות מתפנה לעבודה שבאמת מזיזה את התוצאה: לתכנן רצף, להחליט מה משתנה בין שוט לשוט, ולביים תנועה במילים מדויקות. מי שיודע לכתוב רשימת שוטים ובריף תנועה מוציא מאותם כלים לוגו, גרף, כתובית וקליפ באותו שבוע. את זה אני מלמד בסדנה לצוותים, על חומרים של המותג שלכם. איך נראית הפקה מלאה, מהפריים הראשון ועד הסרטון, אפשר לראות בתיק ההפקה של CRINIÈRE.
שאלות נפוצות
איך עושים אנימציה עם ChatGPT?+
מייצרים ב-ChatGPT Images 2.5 דף דמות עם חזית, פרופיל ושלושה רבעים, ואחריו פריים לכל שוט שמפנה לדף הזה. מתקנים בהערות על התמונה או ב-Sketch במקום לייצר מחדש. שני פריימים מאושרים נכנסים למודל וידאו כמו Veo 3.1 כפריים פתיחה וסיום, ויוצא קליפ MP4. ללופ קצר מבקשים sprite sheet ומרכיבים GIF.
אפשר לעשות סרטון עם Codex?+
כן, כשהסרטון בנוי מגרפיקה: לוגו, טקסט, גרפים, ממשקים וכתוביות. Codex כותב את האנימציה כקוד, למשל פרויקט Remotion או HyperFrames, ומריץ רינדור שמוציא קובץ MP4. מתארים לו מידות, קצב פריימים, אורך ותזמון של כל כניסה, ובודקים סצנה אחרי סצנה. לסצנות עם אנשים ותנועת מצלמה משתמשים בפריימים מ-ChatGPT ובמודל וידאו.
איך הופכים תמונה מ-ChatGPT לסרטון?+
מעלים את התמונה למודל וידאו כפריים פתיחה, ובפרומפט מתארים רק את התנועה: מה זז, באיזה קצב ומה המצלמה עושה. Veo 3.1 מקבל גם פריים סיום, כך ששתי תמונות מאושרות מגדירות את תחילת השוט ואת סופו. Kling 4.0 הוכרז עם עד 10 פריימי מפתח. לרילס מכינים את התמונה באנכי ומשאירים מרווח בצדדים לחיתוך ל-9:16.
איך יוצרים לוגו מונפש עם Codex?+
מתקינים את התוסף של Remotion באפליקציית ChatGPT למחשב, או מקימים פרויקט Remotion בטרמינל, ושמים את הלוגו כקובץ SVG בתיקייה. מבקשים מ-Codex קומפוזיציה של 5 שניות ב-1920x1080 ו-30 פריימים לשנייה: כניסה בדהייה והגדלה, טאגליין שנכתב מילה אחרי מילה ושנייה של עצירה. בסוף מבקשים רינדור ל-MP4 בקידוד H.264.
איך עושים GIF מונפש עם ChatGPT?+
מבקשים מ-ChatGPT Images 2.5, או מיצירת התמונות בתוך Codex, sprite sheet: רשת של 8 פריימים ממחזור תנועה אחד, בתאים בגודל זהה, עם הדמות באותה נקודה בכל תא, על רקע אחיד או שקוף. אחר כך מבקשים מ-Codex סקריפט שחותך את הרשת לפריימים, מיישר אותם ומייצא GIF בלופ ב-12 פריימים לשנייה.
צריך לדעת לתכנת כדי לעשות מושן גרפיקס עם Codex?+
לא. Codex כותב את הקוד ומריץ אותו, והתוסף של Remotion באפליקציית ChatGPT למחשב מקים את הפרויקט. מה שכן צריך הוא לתאר תנועה במספרים: כמה זמן נמשכת כל כניסה, מאיפה היא מגיעה, באיזה easing ומה בא אחרי מה. הערה כמו כניסה איטית יותר, easing רך יותר ועצירה של חצי שנייה מתורגמת ישר לקוד.
מה קרה ל-Sora?+
OpenAI סגרה את Sora: האפליקציה נסגרה ב-26 באפריל 2026, וה-API הופסק ב-24 בספטמבר 2026. מי שעושה היום אנימציה עם הכלים של OpenAI עובד בשתי דרכים: פריימים עקביים ב-ChatGPT Images 2.5 שמונפשים במודל וידאו כמו Veo או Kling, ו-Codex שכותב מושן גרפיקס כקוד ומרנדר אותו ל-MP4.
רוצים ללמוד איך מביימים תוצאה עם AI, ולא רק כותבים פרומפט? היכנסו למדריך המלא →
רוצים שהצוות שלכם ידע מתי פריימים ומתי קוד?
סדנה מעשית שבה הצוות בונה מאסטר, כותב רשימת שוטים ובריף תנועה, ומעביר אותם לווידאו, על חומרים של המותג שלכם.